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多分辨率差分图像非参数核密度估计方法仿真
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摘要：针对多分辨率差分图像核密度估计阶段中,由于信息冗余与重复计算导致的估计结果准确率下降的问题,提出一种非参数核密度估计方法。利用硬件设备采集多分辨率视频序列,提取关键帧图像作为样本集。分割多分辨率的差分图像,形成由背景图像与前景运动目标两部分组成的初始模型。以该模型为基础构建Copula核函数,利用核函数的运算性能分别确定估计窗宽、方差和核密度公式,从而输出差分图像非参数核密度的估计结果。通过仿真得出结论:研究方法平均准确率为98.56%,与传统核密度估计方法相比提升了6.04%,证明此方法具有较高的应用价值。 关键词： 分辨率;差分图像;非参数核密度;密度估计; 基金资助： 青海民族大学2017年教育部"春晖计划"合作科研项目(Z2017048)； 2017年国家社科基金项目(17BMZ046)； 专辑： 信息科技 专题： 计算机软件及计算机应用 分类号： TP391.41 在线公开时间： 2020-05-11（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间） |
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