Density Functional Theory and Machine Learning-Based Quantitative Structure–Activity Relationship Models Enabling Prediction of Contaminant Degradation Performance with Heterogeneous Peroxymonosulfate Treatments

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标题	Density Functional Theory and Machine Learning-Based Quantitative Structure–Activity Relationship Models Enabling Prediction of Contaminant Degradation Performance with Heterogeneous Peroxymonosulfate Treatments
网址	https://doi.org/10.1021/acs.est.2c09034
DOI	10.1021/acs.est.2c09034 doi
其它	期刊：Environmental Science & Technology 作者：Zijie Xiao; Bowen Yang; Xiaochi Feng; Zhenqin Liao; Hongtao Shi; et al 出版日期：2023-02-22
求助人	番茄米线儿在 2026-08-16 17:35:44 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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