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Application of machine learning in colloids transport in porous media studies: Lattice Boltzmann simulation results as training data
机器学习在多孔介质胶体输运研究中的应用：格子玻尔兹曼模拟结果作为训练数据
相关领域
胶体 格子Boltzmann方法 多孔性 导水率 材料科学 表面粗糙度 Zeta电位 多孔介质 化学 机械 纳米技术 纳米颗粒 复合材料 地质学 物理 土壤科学 物理化学 土壤水分
网址
https://doi.org/10.1016/j.ces.2022.117548
AI链接 uu.nl uu.nldoi.org
DOI
10.1016/j.ces.2022.117548 doi
其它 期刊：Chemical Engineering Science
作者：Hamed Aslannejad; Mandana Samari-Kermani; H. Mohammad Nezami; Saeed Jafari; Amir Raoof
出版日期：2022-02-24
求助人
祈晨雨 在 2025-12-27 08:26:55 发布自四川，悬赏 10 积分
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