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PMSPO: Progressive Matching and Semantic-Aware Policy Optimization for Camouflaged Object Detection
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其它 近日，华中农业大学信息学院罗俊副教授课题组题为“PMSPO: Progressive Matching and Semantic-Aware Policy Optimization for Camouflaged Object Detection”的论文，被国际机器学习大会International Conference on Machine Learning（ICML 2026）录用。该成果如同为多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model，MLLM）装上“火眼金睛”，展现了“以小博大”的效能。
求助人
王林 在 2026-05-15 13:00:24 发布自山东，悬赏 10 积分
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  • 4个月前，求助关闭

    科研通管家 科研通管家 机器人 关闭了本次求助。

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  • 4个月前

    王林 王林 Lv1 求助人 发起了本次求助

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