| 标题 |
 Tool Wear Feature Extraction in Bta Deep Hole Drilling Process Based on Maximum Probability Multi-Synchrosqueezing Transform of Spindle Current Signal 相关领域
信号（编程语言）
钻探
特征（语言学）
过程（计算）
萃取（化学）
深孔钻探
特征提取
计算机科学
电流（流体）
模式识别（心理学）
材料科学
人工智能
工程类
化学
冶金
电气工程
色谱法
哲学
程序设计语言
操作系统
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：SSRN Electronic Journal 作者：Chao Peng; Jianming Zheng; Ting Chen; Zhangshuai Jing; Zhenyu Wang; et al 出版日期：2024-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
DW
无极微光
Enigma_GEB
秋风
Nole
cdercder
maxiaole
DIVINEDC
渡人舟
rum
拆迁办禁言
huang
美满又蓝
yoshiko
我能私信骂你吗
Criminology34
咕咕鸡
学术文献互助
昏睡的蟠桃
xing_xing
皖公网安备34019202002308
