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![]() 基于图像增强和改进的快速R-CNN的卫星故障部件检测方法
相关领域
计算机科学
人工智能
联营
卷积神经网络
卫星
计算机视觉
模式识别(心理学)
主成分分析
图像分辨率
目标检测
交叉口(航空)
人工神经网络
遥感
地质学
工程类
航空航天工程
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其它 |
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者:Yi Cao; Xianghong Cheng; Jinzhen Mu; Danruo Li; Fei Han 出版日期:2023-01-01 |
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