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[求助补充材料]
  Utilizing Machine Learning Models with Molecular Fingerprints and Chemical Structures to Predict the Sulfate Radical Rate Constants of Water Contaminants 相关领域
支持向量机
随机森林
人工智能
决策树
机器学习
分子描述符
梯度升压
激进的
试验装置
数量结构-活动关系
污染物
Boosting（机器学习）
化学
计算机科学
预测建模
有机化学
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期刊：Processes 作者：Ting Tang; Dehao Song; Jinfan Chen; Zhenguo Chen; Yufan Du; et al 出版日期：2024-02-14 |
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