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Using clinical and radiomic feature–based machine learning models to predict pathological complete response in patients with esophageal squamous cell carcinoma receiving neoadjuvant chemoradiation
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医学 食管鳞状细胞癌 介入放射学 特征(语言学) 完全响应 病态的 新辅助治疗 神经组阅片室 放化疗 放射科 癌症 超声波 内科学 基底细胞 肿瘤科 放射治疗 化疗 乳腺癌 语言学 哲学 精神科 神经学
网址
DOI
10.1007/s00330-023-09884-7 doi
其它 期刊:European Radiology
作者:J. Wang; Xiang Zhu; Jian Zeng; Cheng Liu; Wei Shen; et al
出版日期:2023-07-13
求助人
妍妍 在 2025-11-28 14:56:32 发布自江苏,悬赏 10 积分
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