Data-Driven Materials Modeling with XGBoost Algorithm and Statistical Inference Analysis for Prediction of Fatigue Strength of Steels

已完结

文献求助详情

标题	Data-Driven Materials Modeling with XGBoost Algorithm and Statistical Inference Analysis for Prediction of Fatigue Strength of Steels 基于XGBoost算法的数据驱动材料建模及预测钢疲劳强度的统计推断分析相关领域工作流程推论计算机科学统计推断数据挖掘预测建模机器学习人工智能数据库数学统计
网址	https://doi.org/10.1007/s12541-019-00048-6
DOI	10.1007/s12541-019-00048-6 doi
其它	期刊：International Journal of Precision Engineering and Manufacturing 作者：Deok-Kee Choi 出版日期：2019-01-01
求助人	空唤晴在 2023-11-16 21:07:40 发布自中国，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

不忘初心，牢记使命，为科研工作者服务

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

活动

『应助活动周』获奖名单已公布 🔥 (2025-4-2)

更新

『中科院2025期刊分区』已更新 (2025-3-23)

更新

『即时热点』模块已上线 (2025-2-28)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 英俊的铭上传了应助文件

3秒前; liuHX完成签到，获得积分10

8秒前; zhangxin完成签到，获得积分10

8秒前; 能干的谷蕊完成签到，获得积分10

9秒前; Hardskills发布了新的文献求助30

9秒前; 思源上传了应助文件

9秒前; 情怀的应助被科研小民工采纳，获得10

10秒前; HEAUBOOK上传了应助文件

12秒前; qqqqqqq发布了新的文献求助10

13秒前; bkagyin的应助被喜悦香萱采纳，获得10

13秒前; 科研小民工重新开启了kyt的文献应助

17秒前; XinyuLu完成签到，获得积分10

18秒前; kitten完成签到，获得积分20

20秒前; 大猪完成签到，获得积分10

21秒前; araul完成签到，获得积分10

23秒前; qqqqqqq完成签到，获得积分10

23秒前; 深情安青的应助被yu采纳，获得10

26秒前; 暴躁汉堡完成签到，获得积分10

30秒前; 苏桑焉完成签到，获得积分10

31秒前; 土豆淀粉完成签到，获得积分10

31秒前; RAmos_1982完成签到，获得积分10

36秒前; 科研通AI5上传了应助文件

37秒前; 自觉远山完成签到，获得积分10

38秒前; 细心的如天完成签到，获得积分10

38秒前; 天天快乐的应助被yu采纳，获得10

39秒前; 天天下雨完成签到，获得积分10

40秒前; 科研通AI5的应助被shuangcheng采纳，获得10

42秒前; kitten发布了新的文献求助30

43秒前; 养一只鱼完成签到，获得积分10

43秒前; Zhangtao完成签到，获得积分10

44秒前; afeifei完成签到，获得积分10

44秒前; tomorrow完成签到，获得积分10

45秒前; xingl完成签到，获得积分10

47秒前; Nicole完成签到，获得积分10

47秒前; nater2ver完成签到，获得积分10

47秒前; 这课题真顺利完成签到，获得积分10

47秒前; 满天星辰独览完成签到，获得积分10

49秒前; rrrick完成签到，获得积分10

50秒前; CUN完成签到，获得积分10

52秒前; shenwei完成签到，获得积分10

52秒前