Optimized therapeutic drug monitoring: the role of machine learning models

已完结

文献求助详情

标题	Optimized therapeutic drug monitoring: the role of machine learning models
网址	https://doi.org/10.1080/17512433.2025.2611431
DOI	10.1080/17512433.2025.2611431 doi
其它	期刊：Expert review of clinical pharmacology 作者：Sayadi H; Fromage Y; Labriffe M; Codde C; Monchaud C; et al 出版日期：2026/01/01
求助人	雪白小丸子在 2026-07-28 04:58:46 发布自福建，悬赏 30 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

关注科研痛点，打通你的七经六脉

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 科研通AI6.4上传了应助文件

1秒前; 执着的怜珊发布了新的文献求助10

2秒前; zjh123完成签到，获得积分10

3秒前; 执着的怜珊发布了新的文献求助10

5秒前; 秀丽的听双完成签到，获得积分10

8秒前; 可靠的南露上传了应助文件

8秒前; 阿道发布了新的文献求助10

12秒前; 郑欢欢完成签到，获得积分10

18秒前; save完成签到，获得积分10

20秒前; 怕黑面包完成签到，获得积分10

23秒前; 传奇3上传了应助文件

31秒前; 飞飞wolf完成签到，获得积分10

31秒前; 可靠的南露上传了应助文件

31秒前; 背后的山柏发布了新的文献求助10

37秒前; 刘一严完成签到，获得积分10

37秒前; 无花果上传了应助文件

40秒前; 晨风完成签到，获得积分10

42秒前; 执着的怜珊发布了新的文献求助10

47秒前; 蔡勇强完成签到，获得积分10

52秒前; 阿道完成签到，获得积分10

55秒前; 酷波er的应助被BareBear采纳，获得10

56秒前; yuntong完成签到，获得积分0

58秒前; 花花2024完成签到，获得积分10

1分钟前; 背后的山柏完成签到，获得积分10

1分钟前; Qian完成签到，获得积分10

1分钟前; wangyx发布了新的文献求助10

1分钟前; Jzhaoc580完成签到，获得积分10

1分钟前; 随风完成签到，获得积分10

1分钟前; loga80完成签到，获得积分0

1分钟前; 可靠的南露上传了应助文件

1分钟前; Somui完成签到，获得积分10

1分钟前; 淡淡萍上传了应助文件

1分钟前; wangyx完成签到，获得积分20

1分钟前; 如意2023完成签到，获得积分10

1分钟前; 小二郎的应助被陈M雯采纳，获得10

1分钟前; 可靠的南露上传了应助文件

2分钟前; CJY完成签到，获得积分10

2分钟前; 小二郎上传了应助文件

2分钟前; 陈M雯发布了新的文献求助10

2分钟前; 温暖寒风完成签到，获得积分10

2分钟前