| 标题 |
[求助补充材料]
 Deep Learning Algorithm‑Based MRI Radiomics and Pathomics for Predicting Microsatellite Instability Status in Rectal Cancer: A Multicenter Study 基于深度学习算法的MRI放射组学和病理组学预测直肠癌微卫星不稳定性状态：一项多中心研究
相关领域
微卫星不稳定性
无线电技术
结直肠癌
H&E染色
医学
人工智能
磁共振成像
癌症
放射科
病理
计算机科学
算法
微卫星
内科学
生物
染色
基因
等位基因
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Academic Radiology 作者：Xiuzhen Yao; Shuitang Deng; Xiaoyu Han; Danjiang Huang; Zhengyu Cao; et al 出版日期：2024-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
AllRightReserved
无极微光
ffrrss
luoyan
学术文献互助
嘻嘻哈哈
Simon
CRISPR
arniu2008
916
畔畔
8R60d8
蓝天
糊涂的雅琴
HFH
敬老院N号
独闯江湖
moon
科研狗
皖公网安备34019202002308
