| 标题 |
 Machine-learning-guided high-throughput design of asymmetric A–DA′D–A acceptors toward efficient organic solar cells 相关领域
可解释性
有机太阳能电池
材料科学
共轭体系
分子
化学物理
纳米技术
分子工程
能量转换效率
接受者
光伏系统
生物系统
计算机科学
计算化学
电荷（物理）
太阳能电池
化学
聚合物太阳能电池
工作（物理）
混合太阳能电池
太阳能
聚合物
图表
小分子
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Materials horizons 作者：Ziye Chen; Kuo Wang; Di Huang; Zhiyan Peng; Jun Deng; et al 出版日期：2026-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
CRUSADER
the_coco
mmyhn
无极微光
GingerF
白河
渡人舟
你嵙这个期刊没买
chiech
初景
Ali
song
皖公网安备34019202002308
