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  Development and Validation of a Deep Learning Method to Predict Cerebral Palsy From Spontaneous Movements in Infants at High Risk 从高危婴儿自发运动预测脑瘫的深度学习方法的开发和验证
相关领域
脑瘫
运动评估
预测效度
医学
心理学
物理医学与康复
儿科
人工智能
发展心理学
运动技能
计算机科学
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| 其它 |
期刊：JAMA network open 作者：Daniel Groos; Lars Adde; Sindre Aubert; Lynn Boswell; Raye-Ann de Regnier; et al 出版日期：2022-07-11 |
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