| 标题 |
Development and Validation of a Deep Learning Method to Predict Cerebral Palsy From Spontaneous Movements in Infants at High Risk 从高危婴儿自发运动预测脑瘫的深度学习方法的开发和验证
相关领域
脑瘫
运动评估
预测效度
医学
心理学
物理医学与康复
儿科
人工智能
发展心理学
运动技能
计算机科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:JAMA network open 作者:Daniel Groos; Lars Adde; Sindre Aubert; Lynn Boswell; Raye-Ann de Regnier; et al 出版日期:2022-07-11 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|