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 The use of machine learning, density functional theory, and molecular dynamics simulations for the designing and screening of efficient small molecule donors for organic solar cells 利用机器学习、密度泛函理论和分子动力学模拟设计和筛选有机太阳能电池的有效小分子供体
相关领域
密度泛函理论
有机太阳能电池
分子动力学
支持向量机
计算机科学
分子
功能（生物学）
生物系统
人工智能
激子
统计物理学
机器学习
化学
化学物理
计算化学
物理
量子力学
生物
进化生物学
有机化学
聚合物
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| 其它 |
期刊：International Journal of Quantum Chemistry 作者：Khadijah Mohammedsaleh Katubi; Anthony M. S. Pembere; Muhammad Yasir Mehboob; M.S. Al-Buriahi 出版日期：2022-08-13 |
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