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 Optimizing feature selection with gradient boosting machines in PLS regression for predicting moisture and protein in multi-country corn kernels via NIR spectroscopy 通过近红外光谱预测多国玉米籽粒水分和蛋白质的PLS回归优化特征选择
相关领域
偏最小二乘回归
特征选择
Boosting（机器学习）
化学计量学
水分
梯度升压
近红外光谱
核（代数）
特征（语言学）
回归
交叉验证
人工智能
模式识别（心理学）
生物系统
计算机科学
数学
随机森林
机器学习
统计
化学
生物
语言学
哲学
有机化学
组合数学
神经科学
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| 其它 |
期刊：Food Chemistry 作者：Runyu Zheng; Yuyao Jia; Chidanand Ullagaddi; Cody W. Allen; Kent D. Rausch; et al 出版日期：2024-06-12 |
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