Intelligent analysis of excitation-emission matrix fluorescence fingerprint to identify and quantify adulteration in camellia oil based on machine learning

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标题	Intelligent analysis of excitation-emission matrix fluorescence fingerprint to identify and quantify adulteration in camellia oil based on machine learning 基于机器学习的激发-发射矩阵荧光指纹识别和定量山茶油掺假的智能分析相关领域化学指纹（计算）基质（化学分析）人工智能荧光生物系统植物油模式识别（心理学）食用油复矩阵分析化学（期刊）机器学习色谱法食品科学计算机科学物理生物量子力学
网址	https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123733
DOI	10.1016/j.talanta.2022.123733 doi
其它	期刊：Talanta 作者：An‐Qi Chen; Hai‐Long Wu; Tong Wang; Xiaozhi Wang; Hai-Bo Sun; et al 出版日期：2022-07-09
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