| 标题 |
 STSI-YOLOv5: Improved YOLOv5 Combining Slicing Training and Slicing Inference for Dense Workpiece Detection in Industrial Scenes 相关领域
切片
推论
计算机科学
人工智能
培训（气象学）
程序切片
计算机视觉
机器学习
计算机图形学（图像）
气象学
物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者：Chaojun Dong; Hong Zeng; Ye Li; Yikui Zhai; Tianlei Wang; et al 出版日期：2025-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人或该文件上传人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
DW
invisight
优雅的从安
aaaa
坚强冰枫
v0id
null
极限001
aaa
Mic
aajhajkahna
OK
xing_xing
Dean
寂寞的小鱼
congratulations
科研狗
稳重的翠曼
畔畔
皖公网安备34019202002308
