| 标题 |
 Weakly Supervised MRI Slice‐Level Deep Learning Classification of Prostate Cancer Approximates Full Voxel‐ and Slice‐Level Annotation: Effect of Increasing Training Set Size 前列腺癌的弱监督MRI切片级深度学习分类接近完整体素和切片级注释：增加训练集大小的影响
相关领域
麦克内马尔试验
接收机工作特性
试验装置
人工智能
医学
威尔科克森符号秩检验
前列腺癌
计算机科学
统计显著性
数据集
基本事实
机器学习
核医学
模式识别（心理学）
曼惠特尼U检验
癌症
数学
统计
内科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Magnetic Resonance Imaging 作者：Cedric Weißer; Nils Netzer; Magdalena Görtz; Viktoria Schütz; Thomas Hielscher; et al 出版日期：2023-07-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
yar
GingerF
FIN
Rondab
哈基米德
过氧化氢
aldehyde
风清扬
bxxxxx
eric888
Sandy
古藤
MET1
Alice
比比谁的速度快
yx_cheng
nanaki
白河
我的文献呢
鬼见愁
皖公网安备34019202002308
