| 标题 |
 Bridging machine learning and COSMO-SAC for accurate prediction of infinite dilute activity coefficients of binary mixtures 相关领域
可解释性
二进制数
机器学习
人工智能
残余物
COSMO-RS公司
Boosting（机器学习）
算法
计算机科学
桥接（联网）
活度系数
稀释
数据点
可扩展性
维数之咒
实验数据
统计物理学
数学
均方误差
近似误差
化学
大概是正确的学习
缩放比例
支持向量机
生物系统
量子
二元分类
重采样
集成学习
概率分布
集合预报
热力学
三元运算
应用数学
计算学习理论
材料科学
二进制数据
电荷密度
概率密度函数
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| 其它 |
期刊： 作者：Yuxin Qiu; G. L. Chen; Qian Liu; Zhiwen Qi; Kake Zhu; et al 出版日期：2026-01-01 |
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