| 标题 |
 Accurately Predicting Solubility Curves via a Thermodynamic Cycle, Machine Learning, and Solvent Ensembles 通过热力学循环、机器学习和溶剂集合准确预测溶解度曲线
相关领域
溶解度
化学
融合
热力学
杠杆（统计）
溶剂
熔点
分子
溶解度参数
COSMO-RS公司
生物系统
活度系数
相平衡
大气温度范围
终点
有机溶剂
分子描述符
有机分子
工作（物理）
聚变焓
溶解
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of the American Chemical Society 作者：Emad Al Ibrahim; Nathan Morgan; Simon Müller; Saikiran Motati; William H. Green 出版日期：2025-11-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
MchemG
嘻嘻哈哈
GingerF
Criminology34
LPPQBB
让我多睡会吧
ho
Yini
自然的清涟
浮游
andrele
null
wlscj
gkads
1351567822
二小儿
tuanheqi
脑洞疼
领导范儿
嘿嘿
青蛙打不过小熊
Lucas
山亭
BBBBBlue先森
皖公网安备34019202002308
