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  Predicting 30-day survival after in-hospital cardiac arrest: a nationwide cohort study using machine learning and SHAP analysis 预测住院心脏骤停后30天生存率：一项使用机器学习和SHAP分析的全国性队列研究
相关领域
医学
可解释性
心肺复苏术
急诊医学
观察研究
队列研究
急诊科
接收机工作特性
复苏
重症监护医学
机器学习
内科学
计算机科学
精神科
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| 其它 |
期刊：BMJ Open 作者：Vibha Gupta; Aidin Rawshani; Peter Lundgren; Mats Börjesson; Truls Råmunddal; et al 出版日期：2025-04-01 |
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