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Modeling Energy Gap of Doped Tin (II) Sulfide Metal Semiconductor Nanocatalyst Using Genetic Algorithm‐Based Support Vector Regression
基于遗传算法的支持向量回归模拟掺杂硫化锡金属半导体纳米催化剂的能隙
相关领域
材料科学 兴奋剂 锡 半导体 带隙 硫化物 金属 能量（信号处理） 遗传算法 算法 光电子学 纳米技术 冶金 计算机科学 机器学习 统计 数学
网址
https://doi.org/10.1155/2022/8211023
AI链接 hindawi.com doaj.orgdoi.org
DOI
10.1155/2022/8211023 doi
其它 期刊：Journal of Nanomaterials
作者：Peter Chibuike Okoye; Samuel Ogochukwu Azi; Taoreed O. Owolabi; Wasiu Adeyemi Oke; Miloud Souiyah; et al
出版日期：2022-01-01
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