| 标题 |
 An Ensemble Modeling Approach to Forecast Daily Reservoir Inflow Using Bidirectional Long- and Short-Term Memory (Bi-LSTM), Variational Mode Decomposition (VMD), and Energy Entropy Method 使用双向长短期记忆（Bi-LSTM）、变分模式分解（VMD）和能量熵方法预测水库日流入量的集合建模方法
相关领域
流入
均方误差
水力发电
相关系数
计算机科学
非线性系统
水文地质学
人工神经网络
水流
模式（计算机接口）
熵（时间箭头）
气象学
人工智能
数学
统计
机器学习
地质学
工程类
物理
流域
电气工程
操作系统
岩土工程
地理
量子力学
地图学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Water Resources Management 作者：Fugang Li; Guangwen Ma; Shijun Chen; Weibin Huang 出版日期：2021-06-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Serendipity
不配.
不想干活
坦率的匪
HZQ
乐观小之
飲啖茶食個包
Luoyan2012
MMMMM
iNk
核桃
LaTeXer
子车茗
pcr163
wudunxu
xzy998
8R60d8
七月流火
柚子
常乐
皖公网安备34019202002308
