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标题
Feasibility of video-based real-time nystagmus tracking: a lightweight deep learning model approach using ocular object segmentation
基于视频的实时眼球震颤跟踪的可行性:一种基于眼部目标分割的轻量级深度学习模型方法
相关领域
计算机科学 人工智能 分割 巩膜 计算机视觉 眼球运动 眼动 小学生 深度学习 IRIS(生物传感器) 眼球震颤 生物识别 医学 眼科 心理学 神经科学 放射科
网址
DOI
10.3389/fneur.2024.1342108 doi
其它 期刊:Frontiers in Neurology
作者:C.S. Cho; Sejik Park; Sunmi Ma; Hyo‐Jeong Lee; Eun‐Cheon Lim; et al
出版日期:2024-02-21
求助人
懦弱的语堂 在 2025-12-09 16:07:37 发布自广东,悬赏 10 积分
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