| 标题 |
Breaking the limitations of scenes and sensors variability: A novel unsupervised domain adaptive instance segmentation framework for agricultural field extraction 相关领域
计算机科学
稳健性(进化)
人工智能
学习迁移
域适应
领域(数学)
分割
机器学习
适应(眼睛)
可视化
一致性(知识库)
条件随机场
特征提取
数据挖掘
深度学习
模式识别(心理学)
图像分割
目标检测
无监督学习
空间分析
领域(数学分析)
面子(社会学概念)
上下文图像分类
精准农业
特征学习
数据建模
利用
半监督学习
监督学习
计算机视觉
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Remote Sensing of Environment 作者:Wei Ren; Lin Yang; Xiang Li; Chenxu Zhu; Lei Zhang; et al 出版日期:2025-09-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)