| 标题 |
 Framing the COVID-19 Crisis: Analyzing State Media Strategies in China Using Deep Learning Models 构建COVID-19危机：使用深度学习模型分析中国官方媒体战略
相关领域
框架（结构）
2019年冠状病毒病（COVID-19）
中国
危机沟通
严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）
危机管理
2019-20冠状病毒爆发
危机应对
政治学
业务
公共关系
地理
病毒学
医学
传染病（医学专业）
法学
疾病
考古
病理
爆发
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Public Performance & Management Review 作者：Yi‐Hong Liu; Louise K. Comfort; Tom Christensen; Wu Chen 出版日期：2025-09-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
BowieHuang
shhoing
无极微光
欣慰元蝶
香蕉诗蕊
Jared
JJJ
pluto
昏睡的蟠桃
丰知然
star
子车茗
eric888
想吃螺蛳粉
玄风
Zx_1993
hovumath
小青椒
皮皮
一叶知秋
LaTeXer
JiahaoRao
tuanheqi
皖公网安备34019202002308
