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Predicting the Probability of Observation of Arbitrary Graphene Oxide Nanoflakes Using Artificial Neural Networks 利用人工神经网络预测任意氧化石墨烯纳米片的观察概率
相关领域
石墨烯
理论(学习稳定性)
人工神经网络
氧化物
决策树
计算机科学
人工智能
机器学习
纳米结构
集合(抽象数据类型)
材料科学
纳米技术
冶金
程序设计语言
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期刊:Advanced Theory and Simulations 作者:Benyamin Motevalli; Lachlan Hyde; Bronwyn Fox; Amanda S. Barnard 出版日期:2022-02-20 |
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