发布文献求助
待确认
  • 文献求助详情
标题
Comparison of different deep learning architectures for synthetic CT generation from MR images
相关领域
基本事实 人工智能 深度学习 计算机科学 皮尔逊积矩相关系数 均方误差 相似性（几何） 模式识别（心理学） 相关系数 残差神经网络 核医学 数学 图像（数学） 医学 统计 机器学习
网址
https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.09.006
AI链接 nih.gov arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1016/j.ejmp.2021.09.006 doi
其它 期刊：Physica Medica
作者：Abbas Bahrami; Alireza Karimian; Hossein Arabi
出版日期：2021-09-29
求助人
古琴残梦 在 2026-01-14 17:55:03 发布自福建，悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
提交工单
相关文献
  1. Patch‐based generative adversarial neural network models for head and neck MR‐only planning
  2. Deep learning approaches using 2D and 3D convolutional neural networks for generating male pelvic sy...
  3. MRI-based attenuation correction for brain PET/MRI based on anatomic signature and machine learning
  4. Virtual Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Images Synthesis for Patients With Nasopharyngeal Carci...
  5. Deep learning-based synthetic CT generation from MR images: comparison of generative adversarial and...
  6. Male pelvic synthetic CT generation from T1-weighted MRI using 2D and 3D convolutional neural networ...
  7. Generation of abdominal synthetic CTs from 0.35T MR images using generative adversarial networks for...
  8. MRI-based synthetic CT generation using semantic random forest with iterative refinement
  9. Investigating conditional GAN performance with different generator architectures, an ensemble model,...
  10. Comparison of deep learning synthesis of synthetic CTs using clinical MRI inputs
  11. CT synthesis from MRI images based on deep learning methods for MRI-only radiotherapy
  12. Synthetic Computed Tomography Generation from 0.35T Magnetic Resonance Images for Magnetic Resonance...
  13. Franken-CT: Head and Neck MR-Based Pseudo-CT Synthesis Using Diverse Anatomical Overlapping MR-CT Sc...
  14. MRI-based Attenuation Correction for PET/MRI: A Novel Approach Combining Anatomic Signature and Mach...
  15. Liver synthetic CT generation based on a dense-CycleGAN for MRI-only treatment planning
  16. Estimation and evaluation of pseudo-CT images using linear regression models and texture feature ext...
  17. On the use of routine clinical MR images for synthetic CT generation in the head using a deep learni...
  18. Does deep learning approaches outperform atlas-guided attenuation correction in brain PET/MRI?
  19. Synthetic CT Generation From Multi-Sequence MR Images for Head and Neck MRI-Only Radiotherapy via Cy...
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 1小时前

    干净寻冬 干净寻冬 Lv522 上传了文件

    待审核 1-s2.0-S1120179721003057-main.pdf (4.36 MB)
    温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请 提交工单 反馈。

  • 1小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    17:55:07 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    17:55:05 科研通AI机器人（日本 东京）收到请求，开始寻找文献
    17:55:03 已向机器人发送请求

  • 1小时前

    古琴残梦 古琴残梦 Lv51 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Ava的应助被Ethan采纳，获得10
1秒前
1秒前
爱笑雅蕊发布了新的文献求助10
1秒前
AdoreYee完成签到，获得积分20
2秒前
2秒前
2秒前
腼腆的绿蕊完成签到，获得积分10
3秒前
洁净醉柳发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI2S的应助被传统的雨文采纳，获得10
3秒前
希望天下0贩的0的应助被揽星采纳，获得10
3秒前
LewisAcid的应助被3456采纳，获得20
3秒前
3秒前
22nd发布了新的文献求助10
3秒前
怡然的天思完成签到，获得积分10
4秒前
yu完成签到 ，获得积分10
4秒前
4秒前
WWXWWX完成签到，获得积分20
4秒前
HOH发布了新的文献求助10
5秒前
领导范儿的应助被天使采纳，获得10
5秒前
认真匪发布了新的文献求助50
6秒前
CipherSage的应助被lei采纳，获得10
6秒前
cc发布了新的文献求助10
7秒前
Atlantis发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
木刻青、发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
路过你的夏完成签到，获得积分20
9秒前
zhanglh完成签到，获得积分10
9秒前
柴彤淑完成签到，获得积分10
10秒前
Akim的应助被AYF采纳，获得10
10秒前
10秒前
HYN发布了新的文献求助10
11秒前
jackzzs完成签到，获得积分10
11秒前
叶云完成签到，获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
叶云发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Theoretical Modelling of Unbonded Flexible Pipe Cross-Sections 10000
(应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《药学类医疗服务价格项目立项指南（征求意见稿）》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Digital and Social Media Marketing 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 5620901
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 4705561
关于积分的说明 14932483
捐赠科研通 4763831
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 2551356
邀请新用户注册赠送积分活动 1513822
关于科研通互助平台的介绍 1474715
Copyright © 2020-2026 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：821889395【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通