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 Sparse solution of least-squares twin multi-class support vector machine using ℓ0 and ℓp-norm for classification and feature selection 使用ℓ0和ℓp范数分类和特征选择的最小二乘孪生多类支持向量机的稀疏解
相关领域
支持向量机
计算机科学
结构风险最小化
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期刊：Neural Networks 作者：Hossein Moosaei; Milan Hladík 出版日期：2023-08-01 |
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