Sparse solution of least-squares twin multi-class support vector machine using ℓ0 and ℓp-norm for classification and feature selection

支持向量机 计算机科学 结构风险最小化 特征选择 人工智能 机器学习 分类器(UML) 算法 缩小 程序设计语言
作者
Hossein Moosaei,Milan Hladík
出处
期刊:Neural Networks [Elsevier BV]
卷期号:166: 471-486 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.neunet.2023.07.039
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