| 标题 |
 Floc image-driven deep learning enhanced by temporal windows and transformers for carbon emission reduction in drinking water treatment plants 基于时间窗口和变压器的絮体图像驱动深度学习，用于饮用水处理厂的碳减排
相关领域
水处理
变压器
环境科学
温室气体
深度学习
人工智能
环境工程
非线性系统
计算机科学
工艺工程
非线性模型
工程类
水质
加药
饮用水净化
温室
特征选择
制浆造纸工业
废物管理
模式识别（心理学）
数据建模
机器学习
网络模型
化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
shhoing
浮游
无极微光
香蕉诗蕊
NICAI
gexzygg
小青椒
Mic
Criminology34
BowieHuang
star
eric888
Harry
pluto
Jared
Blitz
子车茗
七月流火
Zx_1993
minkuuuuuuu
不配.
xzy998
浮浮世世
Maestro_S
皖公网安备34019202002308
