Data-driven prediction of hole geometry deviation and circularity in SLS-fabricated PA12 parts after chemical vapor smoothing using machine learning

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标题	Data-driven prediction of hole geometry deviation and circularity in SLS-fabricated PA12 parts after chemical vapor smoothing using machine learning
网址	http://dx.doi.org/10.1016/j.jmapro.2026.10.036
DOI	10.1016/j.jmapro.2026.10.036 doi
其它	期刊：Journal of Manufacturing Processes 作者：Lokeshwaran Srinivasan; Ezhilmaran Veeranan; Lalitha Radhakrishnan 出版日期：2026-11-01
求助人	luckweb 在 2026-10-26 07:37:32 发布自山东，悬赏 10 积分
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