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A deep learning model, NAFNet, predicts adverse pathology and recurrence in prostate cancer using MRIs
深度学习模型NAFNet使用核磁共振成像预测前列腺癌的不良病理和复发
相关领域
列线图 医学 前列腺癌 前列腺切除术 生化复发 活检 接收机工作特性 组织病理学 数字化病理学 放射科 病理 肿瘤科 内科学 癌症
网址
DOI
10.1038/s41698-023-00481-x doi
其它 期刊:npj precision oncology
作者:Weijun Gu; Zheng Liu; Yong Yang; Xuanzhi Zhang; Liang Yu Chen; et al
出版日期:2023-12-11
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