Machine learning-driven Raman spectroscopy for rapidly detecting type, adulteration, and oxidation of edible oils

求助中

文献求助详情

标题	Machine learning-driven Raman spectroscopy for rapidly detecting type, adulteration, and oxidation of edible oils 机器学习驱动的拉曼光谱快速检测食用油的类型、掺假和氧化相关领域拉曼光谱食用油材料科学光谱学化学纳米技术食品科学物理光学量子力学
网址	https://doi.org/10.21748/inform.04.2020.12
DOI	10.21748/inform.04.2020.12 doi
其它	期刊：INFORM International News on Fats Oils and Related Materials 作者：Hefei Zhao; Yinglun Zhan; Joshua Nduwamungu; Yuzhen Zhou; Changmou Xu; et al 出版日期：2020-04-01
求助人	研友_Z7myEL 在 2025-10-15 09:45:16 发布自安徽，悬赏 10 积分
下载	暂无链接，等待应助者上传
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

提交工单

求助 / 应助时间线

现在，等待您上传文献

对不起，您需要登录才可以上传文件。
进入登录页面
1天前

科研通AI2.0 机器人未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

09:45:20 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

09:45:17 科研通AI机器人（澳大利亚悉尼）收到请求，开始寻找文献

09:45:16 已向机器人发送请求
1天前

研友_Z7myEL Lv1 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2025年影响因子查询已上线 (2025-6-18)

更新

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: w_tiger完成签到，获得积分10

刚刚; 思源上传了应助文件

2秒前; 王冠军完成签到，获得积分10

2秒前; 杭三问完成签到，获得积分10

2秒前; 斯文败类上传了应助文件

3秒前; 淑儿哥哥完成签到，获得积分10

5秒前; 大胆的小懒猪完成签到，获得积分10

7秒前; wop111发布了新的文献求助20

7秒前; 杭三问发布了新的文献求助10

8秒前; 拼搏的南烟完成签到，获得积分10

9秒前; tao完成签到，获得积分10

11秒前; 潇洒耷完成签到，获得积分10

12秒前; 有趣的银完成签到，获得积分10

14秒前; 小猪猪饲养员完成签到，获得积分10

14秒前; 滴嘟滴嘟完成签到，获得积分10

14秒前; 科研通AI6上传了应助文件

15秒前; 看不完的文献完成签到，获得积分10

15秒前; Akim的应助被柔弱河马采纳，获得10

16秒前; Herowho完成签到，获得积分10

16秒前; Gy完成签到，获得积分10

17秒前; 英姑上传了应助文件

17秒前; 矮小的向雪发布了新的文献求助10

17秒前; GingerF上传了应助文件

19秒前; Steven发布了新的文献求助10

20秒前; Gy关注了科研通微信公众号

22秒前; bkagyin上传了应助文件

22秒前; Zoom的应助被加缪采纳，获得100

23秒前; GingerF的应助被机灵柚子采纳，获得60

24秒前; alho完成签到，获得积分10

25秒前; 哆啦的空间站完成签到，获得积分10

26秒前; YF完成签到，获得积分10

28秒前; clean发布了新的文献求助10

29秒前; 竹筏过海上传了应助文件

30秒前; spzdss完成签到，获得积分10

32秒前; 灵巧映安完成签到，获得积分10

33秒前; 吃了就会胖完成签到，获得积分10

33秒前; 所所的应助被科研民工采纳，获得10

34秒前; 竹筏过海上传了应助文件

37秒前; GingerF的应助被看不完的文献采纳，获得50

37秒前; 笔墨留香发布了新的文献求助10

41秒前