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Efficient Training of the Machine-Learning Interatomic Potential Based on an Artificial Neural Network for Estimating the Helmholtz Free Energy of Alkali Metals
基于人工神经网络的机器学习原子间势的有效训练用于估计碱金属亥姆霍兹自由能
相关领域
亥姆霍兹自由能 原子间势 人工神经网络 能量（信号处理） 计算机科学 分子动力学 统计物理学 计算物理学 算法 人工智能 物理 量子力学
网址
https://doi.org/10.7566/jpsj.92.054005
DOI
10.7566/jpsj.92.054005 doi
其它 期刊：Journal of the Physical Society of Japan
作者：Shogo Fukushima; Kohei Shimamura; Akihide Koura; Fuyuki Shimojo
出版日期：2023-04-21
求助人
帝国作家 在 2025-12-31 11:01:12 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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