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 Accurate prediction of magnetocaloric effect in NiMn‐based Heusler alloys by prioritizing phase transitions through explainable machine learning 通过可解释的机器学习优先考虑相变准确预测NiMn基Heusler合金的磁热效应
相关领域
磁制冷
材料科学
相（物质）
磁化
物理
量子力学
磁场
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期刊：Rare Metals 作者：Yichuan Tang; Kaiyan Cao; Ruonan Ma; Jiabin Wang; Yin Zhang; et al 出版日期：2024-08-29 |
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