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标题
Using machine learning to predict dinitrogen molecule density by analyzing transient-dependent nonlinear pulse propagation in an air-filled hollow core photonic crystal fiber
利用机器学习通过分析充气空心光子晶体光纤中瞬态相关非线性脉冲传播来预测二氮分子密度
相关领域
瞬态（计算机编程） 芯（光纤） 材料科学 光子晶体光纤 脉搏（音乐） 非线性系统 纤维 光学 分子 光子学 光纤 非线性光学 光电子学 物理 激光器 复合材料 计算机科学 探测器 操作系统 量子力学
网址
https://doi.org/10.1088/2040-8986/acfd3c
DOI
10.1088/2040-8986/acfd3c doi
其它 期刊：Journal of Optics
作者：Raúl Esteban Jiménez-Mejía; Carlos A. Ocampo; Rodrigo Acuña Herrera
出版日期：2023-09-26
求助人
浮黎元始天尊 在 2025-05-20 17:05:59 发布自广东，悬赏 10 积分
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