| 标题 |
  Transforming acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) risk assessment: A multi‐algorithm machine learning approach for precise clinical phenotyping 转化慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）风险评估：一种精确临床表型的多算法机器学习方法
相关领域
医学
机器学习
接收机工作特性
单变量
人工智能
慢性阻塞性肺病
随机森林
决策树
预测建模
特征选择
重症监护医学
肺病
比例危险模型
临床试验
疾病
肺功能测试
支持向量机
逐步回归
一致性
前瞻性队列研究
多元统计
时间点
内科学
临床实习
单变量分析
疾病严重程度
试验预测值
曲线下面积
多元分析
逻辑回归
生活质量（医疗保健）
回归分析
校准
回顾性队列研究
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：VIEW 作者：Yiqun Dong; Junyi Shen; Chaofan Fan; Anqi Lin; Peng Luo; Xin Chen 出版日期：2025-11-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
无极微光
蓝天
OK
AllRightReserved
东郭迎松
luoyan
lizishu
arniu2008
寒冷不言
fkdhvg
乐空思
庆庆庆
殷勤的紫槐
pcr163
嘻嘻哈哈
学术文献互助
科研狗
尊嘟假嘟
GingerF
皖公网安备34019202002308
