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标题
Universal and interpretable classification of atomistic structural transitions via unsupervised graph learning
基于无监督图学习的原子结构跃迁的通用和可解释分类
相关领域
无定形固体 分子动力学 计算机科学 三元运算 图形 统计物理学 复杂系统 材料科学 生物系统 人工智能 理论计算机科学 物理 化学 计算化学 结晶学 程序设计语言 生物
网址
https://doi.org/10.1063/5.0156682
AI链接 osti.govdoi.org
DOI
10.1063/5.0156682 doi
其它 期刊：Applied Physics Letters
作者：Bamidele Aroboto; Shaohua Chen; Tim Hsu; Brandon C. Wood; Yang Jiao; et al
出版日期：2023-08-28
求助人
平等创死每一个人 在 2025-12-29 20:55:58 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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