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 A novel methodology to explain and evaluate data-driven building energy performance models based on interpretable machine learning 基于可解释机器学习解释和评估数据驱动的建筑能源性能模型的新颖方法
相关领域
可解释性
机器学习
计算机科学
人工智能
领域（数学）
推论
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样板房
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大数据
预测建模
数据科学
数据挖掘
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数学
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心理学
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期刊：Applied Energy 作者：Cheng Fan; Fu Xiao; Chengchu Yan; Chengliang Liu; Clyde Zhengdao Li; et al 出版日期：2018-11-27 |
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