| 标题 |
LSTM-based deep learning approach for remaining useful life prediction of rolling bearing using proposed C-MMPE feature 基于LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测深度学习方法
相关领域
预言
方位(导航)
人工智能
计算机科学
熵(时间箭头)
深度学习
特征(语言学)
机器学习
交叉熵
预测性维护
短时记忆
状态监测
回归
指数函数
可靠性工程
数据挖掘
工程类
模式识别(心理学)
人工神经网络
数学
统计
循环神经网络
语言学
电气工程
物理
数学分析
哲学
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Mechanical Science and Technology 作者:Prashant Kumar Sahu; Rajiv Nandan 出版日期:2024-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)