A hierarchical HGBT-based machine learning framework for predicting the power conversion efficiency of perovskite solar cells

已关闭

文献求助详情

标题	A hierarchical HGBT-based machine learning framework for predicting the power conversion efficiency of perovskite solar cells
网址	https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2025.112747
DOI	10.1016/j.mtcomm.2025.112747 doi
其它	期刊：Materials Today Communications 作者：Jiayi Ping; Pei Wang; Bowen Liu; Hairui Zhou; Yuanhua Li; Jia Lin 出版日期：2025
求助人	三月在 2026-03-11 15:11:54 发布自上海，悬赏 10 积分
下载

上个求助

下个求助

提交工单

求助 / 应助时间线

4个月前，求助关闭

三月 Lv1 求助人关闭了本次求助。

说明以找到【积分已退回】
4个月前

三月 Lv1 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: Kao上传了应助文件

4秒前; 杰尼龟的鱼完成签到，获得积分10

5秒前; Agatha完成签到，获得积分10

7秒前; 沉静连虎完成签到，获得积分10

8秒前; joeqin完成签到，获得积分0

8秒前; 英姑的应助被LYL采纳，获得10

13秒前; 空儒完成签到，获得积分10

14秒前; tupos完成签到，获得积分10

15秒前; 研友_GZ3zRn完成签到，获得积分0

18秒前; Wolfe完成签到，获得积分10

20秒前; 一诺相许完成签到，获得积分10

27秒前; 雪上一枝蒿完成签到，获得积分10

28秒前; 乐乐呀完成签到，获得积分10

34秒前; 黑炭球完成签到，获得积分10

45秒前; 奋斗的妙海完成签到，获得积分0

48秒前; Kao上传了应助文件

51秒前; yingtiao完成签到，获得积分10

54秒前; 大模型上传了应助文件

1分钟前; yyyyyyyyjt完成签到，获得积分20

1分钟前; yyyyyyyyjt发布了新的文献求助30

1分钟前; Kao上传了应助文件

1分钟前; 乔杰完成签到，获得积分10

1分钟前; 蔡龙杰完成签到，获得积分10

1分钟前; 领导范儿上传了应助文件

1分钟前; 小阿飞发布了新的文献求助10

1分钟前; 小阿飞完成签到，获得积分10

1分钟前; hoy完成签到，获得积分10

1分钟前; Kao上传了应助文件

1分钟前; rjy完成签到，获得积分10

1分钟前; 机智马里奥完成签到，获得积分10

1分钟前; Kao上传了应助文件

1分钟前; Xuan完成签到，获得积分10

1分钟前; 白华苍松完成签到，获得积分10

2分钟前; able1325完成签到，获得积分10

2分钟前; Kao上传了应助文件

2分钟前; cwanglh完成签到，获得积分10

2分钟前; 小白发布了新的文献求助10

2分钟前; 单纯的忆安完成签到，获得积分10

2分钟前; juliar完成签到，获得积分10

2分钟前; Arthur完成签到，获得积分10

2分钟前