| 标题 |
Bearing fault diagnosis using transfer learning and optimized deep belief network 基于迁移学习和优化深度信任网络的轴承故障诊断
相关领域
深信不疑网络
断层(地质)
计算机科学
人工智能
方位(导航)
模式识别(心理学)
试验数据
特征(语言学)
领域(数学分析)
适应度函数
学习迁移
公制(单位)
核(代数)
特征向量
特征选择
算法
深度学习
机器学习
数学
遗传算法
工程类
数学分析
哲学
地质学
组合数学
地震学
语言学
程序设计语言
运营管理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Measurement Science and Technology 作者:Huimin Zhao; Xiaoxu Yang; Chi Hou Chan; Huayue Chen; Wu Deng 出版日期:2022-03-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)