| 标题 |
 Deep Learning–Based Body Composition Analysis for Outcome Prediction in Relapsed/Refractory Diffuse Large B-Cell Lymphoma: Insights From the LOTIS-2 Trial 基于深度学习的身体成分分析用于预测复发性/难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤的结局：来自LOTIS-2试验的见解
相关领域
医学
逻辑回归
弥漫性大B细胞淋巴瘤
内科学
比例危险模型
队列
核医学
临床试验
肿瘤科
淋巴瘤
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：JCO Clinical Cancer Informatics 作者：Russ Kuker; Juan Pablo Alderuccio; Sunwoo Han; Mark K. Polar; Tracy E. Crane; et al 出版日期：2025-07-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
老的火龙果
cdercder
Kao
Ali
Criminology34
null
DW
369ninja
GingerF
anugraphics
无极微光
斯文的白玉
Oracle
渡人舟
DOC_XIONG
Enigma_GEB
秋风
小荷才露尖尖角
12Nightz
Nole
皖公网安备34019202002308
