| 标题 |
 Fusion-DeepONet: A data-efficient neural operator for geometry-dependent hypersonic and supersonic flows 相关领域
高超音速
超音速
无粘流
空气动力学
高超音速飞行
计算机科学
航空航天工程
马赫数
曲线坐标
攻角
超燃冲压发动机
冲压发动机
流量（数学）
操作员（生物学）
人工神经网络
机械
推进
物理
控制理论（社会学）
计算流体力学
气动加热
解算器
再入
阻塞流
球坐标系
时间导数
网格
笛卡尔坐标系
职位（财务）
替代模型
计算
航空航天
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Computational Physics 作者：Ahmad Peyvan; Varun Kumar; George Em Karniadakis 出版日期：2026-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
Copyright
GingerF
Criminology34
keven
OK
musen
YifanWang
无极微光
核桃
EastWind
潇洒的惋清
sanvva
Nole
lizishu
phdbio
紫色水晶之恋
乐空思
Nexus
MchemG
皖公网安备34019202002308
