| 标题 |
New insight into the prediction of strength properties of cementitious mortar containing nano‐ and micro‐silica based on porosity using hybrid artificial intelligence techniques 基于孔隙率的纳米和微米二氧化硅水泥砂浆强度性能预测的新见解
相关领域
多孔性
人工神经网络
胶凝的
材料科学
粒子群优化
抗弯强度
蚁群优化算法
抗压强度
灰浆
复合材料
纳米-
生物系统
非线性系统
透水混凝土
结构工程
计算机科学
水泥
算法
人工智能
工程类
物理
生物
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Structural Concrete 作者:Ramin Kazemi; Hamid Eskandari‐Naddaf; Tahereh Korouzhdeh 出版日期:2023-02-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0
机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
20:41:10 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载20:41:06 科研通AI机器人(澳大利亚 悉尼)收到请求,开始寻找文献20:41:06 已向机器人发送请求
TianYue778
Lv5 求助人 发起了本次求助