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标题
A MA-SSA-optimized XGBoost-MLP framework using LIBS for rapid classification and quantitative analysis of heavy metals in traditional chinese medicines
基于LIBS的MA-SSA优化XGBoost-MLP框架用于中药中重金属的快速分类和定量分析
相关领域
特征选择 理论(学习稳定性) 降维 维数之咒 人工智能 多层感知器 趋同(经济学) 超参数 主成分分析 定量分析(化学) 模式识别(心理学) 特征(语言学) 计算机科学 人工神经网络 超参数优化 一般化 感知器 机器学习 生物系统 数据挖掘 偏最小二乘回归 化学 可扩展性 化学计量学 回归分析 随机森林 基质(化学分析) 回归 领域(数学) 参数统计 支持向量机 均方误差 线性判别分析 校准 维数(图论) 反褶积
网址
DOI
10.1016/j.jpba.2025.117296 doi
求助人
LBJ23 在 2025-12-19 23:06:15 发布自山东,悬赏 10 积分
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