| 标题 |
Transfer learning-based deep neural network model for performance prediction of hydrogen-fueled solid oxide fuel cells 基于迁移学习的氢燃料固体氧化物燃料电池性能预测深度神经网络模型
相关领域
人工神经网络
氧化物
燃料电池
计算机科学
深度学习
学习迁移
氢
氢燃料
人工智能
材料科学
化学工程
化学
工程类
冶金
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal of Hydrogen Energy 作者:Zeynab Salehi; Mohamadali Tofigh; A. Kharazmi; Daniel J. Smith; Amir Reza Hanifi; et al 出版日期:2024-12-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)