Inferring spatial single-cell-level interactions through interpreting cell state and niche correlations learned by self-supervised graph transformer

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标题	Inferring spatial single-cell-level interactions through interpreting cell state and niche correlations learned by self-supervised graph transformer 相关领域利基计算机科学变压器图形国家（计算机科学）理论计算机科学人工智能数据挖掘算法取决于国家统计物理学图论
网址	https://doi.org/10.1038/s42256-025-01161-0
DOI	10.1038/s42256-025-01161-0 doi
其它	期刊：Nature Machine Intelligence 作者：Xiao Xiao; Le Yuan Zhang; Hongyu Zhao; Zuoheng Wang 出版日期：2025-12-31
求助人	arabidopsis 在 2026-01-04 22:19:41 发布自福建，悬赏 10 积分
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