| 标题 |
[高分]
 Predicting Discharge to Long-term Acute Care (LTAC) Facility With Machine Learning Using Electronic Health Record Data 相关领域
医学
期限（时间）
健康档案
电子健康档案
医疗急救
急症护理
重症监护医学
医疗保健
经济增长
量子力学
物理
经济
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
美国呼吸与重症监护医学杂志 RATIONALE: Intensive care is a substantial financial burden to the US healthcare system. These increasing costs for ICU services are driven in part by a subgroup of chronically critically ill patients who are typically dependent on long-term life support. Therefore, the transition between ICU and long-term acute care (LTAC) is a critical juncture in the continuum of care. |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
Criminology34
嘿嘿
浮浮世世
tuanheqi
浮游
持卿
大龙哥886
小二
寻道图强
yyds
优美紫槐
MchemG
无极微光
裂冰
null
精明浩然
Zongxin
BowieHuang
sxb10101
nn
Mic
YifanWang
COSMAO
lily
皖公网安备34019202002308
